A digitális forradalom felszabadította a CRE adateszközök hullámát, de nem minden adatszolgáltatót hoztak egyenlővé. Így válasszuk ki a leghatékonyabbat.
A kereskedelmi ingatlanok (CRE) ágazatában nagy felhajtás övezte a legfrissebb üzleti divatszót: adatok. Milyen hatékonyságot tesz lehetővé? Mit jelent ez a hagyományos brókereknél? Milyen hatással lesz a piackutatásra?
De míg a CRE-ipar érdeklődése az adatok iránt a digitális forradalom nyomán jelent meg, a digitális technológiák a legtöbb esetben nem bővítették ki a brókerek munkáját. Az iparág alapvető adatai – tőkeköltség, demográfiai változások, munkaerő-trendek, tulajdonosi előzmények, övezeti szabályozások stb. – változatlanok maradnak, és ezen semmiféle technológiai innováció nem változtat.
Ami megváltozott, az az, hogy a brókerek és más CRE-szakemberek könnyedén hozzáférhetnek azokhoz a nagy értékű információkhoz, amelyekre szükségük van ahhoz, hogy azonnal megragadják a lehetőségeket. Az olyan információk, amelyekhez egykor csak azok a betegek férhettek hozzá, akik egy önkormányzati hivatal valamelyik elfeledett zugában mikrofickák között turkáltak, ma már mindenki számára elérhetők több eszközről is.
Ennek ellenére egy olyan vállalkozásnál, mint a CRE, az adatok minősége számít – sokkal inkább, mint a mennyiség vagy a hozzáférhetőség. Egy tanulmány szerint „az alacsony adatminőségű szervezeteknek csak 50 százaléka lát pontos adatelemzést, míg a jó adatminőségű szervezeteknél ez a szám 83 százalékra ugrik”.
Ez azt jelenti, hogy az újonnan elérhető piaci adatok kiaknázásában érdekelt CRE-szakembereknek túl kell tekinteniük a legkeményebb új interfészeken, és figyelembe kell venniük azokat a mögöttes szabványokat és gyakorlatokat, amelyekhez a különböző szállítók az általuk nyújtott információkat tárolják. Ebből a célból itt van négy dolog, amire minden brókernek figyelnie kell, amikor egy új CRE adatplatformot keres.
1. Az Ön adatai jó minőségűek?
Mint fentebb kiemeltük, a szállító adatainak minősége páratlan jelentőséggel bír. Bár a „minőség” fogalmának nincs univerzális meghatározása, a legtöbb szakértő egyetért abban, hogy a teljesség, a következetesség, az érvényesség és az időszerűség mind a jó minőségű adatok ismertetőjegyei.
A hiányos adatok nemcsak megnehezítik a platform felhasználói számára a kezdetleges műveletek végrehajtását, hanem átütő hatásokkal is járhatnak. Például, ha egy peronról hiányzik egy adott épület négyzetmétere, akkor nem csak az épület nem jelenik meg egy egyszerű négyzetméter-lekérdezésben, hanem a másodlagos mérések – négyzetláb költség, ülőhelyenkénti négyzetláb stb. le is dobják.
Másrészt, ha egy platform adatkészletei inkonzisztensek vagy érvénytelenek, a felhasználók valószínûleg pontatlan vagy gyakrabban duplikált információkat kapnak, amelyek csak arra szolgálnak, hogy összezavarják az egyszerû keresést. Ez állandó probléma a CRE adataggregátorok számára, amelyek egyszerűen annyi adatot gyűjtenek, amennyit csak tudnak, számos forrásból anélkül, hogy gondos kereszthivatkozásokat végeznének az információkra. Fontos annak biztosítása, hogy a használt platform ne csak az általa biztosított összes adatpont érvényességét ellenőrizze, hanem a redundanciák elkerülésére tervezett fejlett algoritmusokat is kihasználja.
Valójában egyetlen adatplatform sem mentes a hibáktól vagy következetlenségektől, de egyesek nagyobb gondot fordítanak ezek minimalizálására, mint mások. Egy olyan felgyorsult iparágban, mint a CRE, minél gyakrabban érvényesítik az adatokat, annál relevánsabbak lesznek az ezektől függő brókerek számára. A naprakész információkhoz hozzáféréssel rendelkező brókerek viszont jobban felkészültek a potenciális lehetőségek kiaknázására.
2. Honnan származnak az adatai?
Miközben a Reonomy-nál dolgoztunk kínálatunk bővítésén, hamar rájöttünk, hogy kiváló minőségű, átfogó CRE-adatok biztosítása – különösen országos szinten – lehetetlen lenne stratégiai partnerségek nélkül. Szigorúak voltak a kritériumok, amelyek alapján értékeltük a potenciális szolgáltatókat: kiváló minőségű adatkészleteket kellett készíteniük különféle forrásokból, kifinomult megközelítésekkel, amelyek nem támaszkodtak a hibákra hajlamos kézi folyamatokra.
Az ehhez hasonló intézkedések célja, hogy teljes eszközprofilokat mutassunk be felhasználóinknak, mivel több rekord is létezhet ugyanarra a tulajdonra vagy „entitásra” vonatkozóan. Azáltal, hogy gépi tanulási algoritmusokat alkalmazunk különböző adatkészletekre, képesek vagyunk összesíteni az entitásokról szóló információkat, függetlenül a rekord alakjában, tárolási helyében, illetve a kurátor stílusában vagy preferenciáiban mutatkozó különbségektől.
Ennek a folyamatnak a manuális lebonyolítása szinte elkerülhetetlenül duplikált információkhoz vagy hiányos vagyonprofilokhoz vezet, ami megnehezíti a brókerek számára, hogy hatékonyan és méretben végezzék munkájukat.
3. Felkészült-e arra, hogy minden CRE-piacon működjön az eszközosztályok között?
Azok a CRE adatplatformok, amelyek bizonyos körülmények között jól működnek, nem feltétlenül működnek minden körülmények között jól – ezt a brókereknek szem előtt kell tartaniuk, ha több piacon vagy eszközosztályban dolgoznak.
Az Egyesült Államokban található közel 50 millió kereskedelmi ingatlan több mint 3000 megyében található, amelyek mindegyike egyedi kihívások elé állítja a hatékony adatgyűjtést.
New York Cityben például a legtöbb helyileg kezelt CRE-adat úgy van felépítve, hogy az géppel olvasható legyen, így az összesítés meglehetősen egyszerű. Ezzel szemben a nagy kiterjedésű városok, mint például Los Angeles – csak LA megye 89 bejegyzett településből áll, amelyek mindegyike saját megközelítést alkalmaz az ingatlanadatok gyűjtésére és rendszerezésére – sokkal több akadályt jelent a teljes (nemhogy következetes) adatkészletek létrehozása előtt.
Ha például jelzáloghitel- vagy eladási dokumentumokat szeretne beszerezni Los Angelesben, fel kell hívnia a Földnyilvántartási Információs irodát, be kell nyújtania egy kérelmet, és napokat kell várnia az információ megérkezésére. New Yorkban viszont ugyanez az információ strukturáltabb és hozzáférhetőbb. Nem Sőt, hatalmas mennyiségű metaadat is körülvesz egy New Yorkban rögzített eseményt. Ezek a metaadatok referencialáncként szolgálnak, amely segít az adatfogyasztóknak megérteni, hogy a különböző események hogyan kapcsolódnak egymáshoz, és lehetővé teszi a fogyasztók számára, hogy fontos információkra következtessenek – például, ha jelzáloghitelt engedtek el, vettek fel vagy utaltak ki.
Emiatt fontos felmérni az adatszolgáltató képességeit az összes működési területen, nem csak egy vagy két rést.
4. Kínál-e elemzési képességeket?
A fejlett analitikai képességek a játékot megváltoztató bónuszt jelenthetnek a versenyelőnyt kereső brókerek számára. Végül is a CRE sikere nem csak a kiváló minőségű adatokon, hanem azon is múlik, hogy a brókerek és a befektetők hogyan értelmezik ezeket – és az általuk felhatalmazott stratégiai döntéshozatalt.
A látszólag független adatpontok egy szélesebb adathalmazon belüli elemzésével a hatékony CRE-elemző eszközök segíthetnek a brókereknek jobban megérteni azokat a mögöttes tényezőket, amelyek az adott piacon vagy piaci réssel vezérlik az üzleti tevékenységet. Az igazán kifinomult platformok követhetik a digitális kenyérmorzsát, hogy túllépjenek a felszíni szintű információkon, és feltárják az ingatlantulajdonnal, az értékesítési összehasonlítható adatokkal, az adósságtörténettel és az eladás valószínűségével kapcsolatos alapvető információkat.
Ez a további lépés az információtól a betekintésig gyakran döntő tényező lehet abban, hogy a bróker képes-e kihasználni a legjövedelmezőbb lehetőségeket, így bármely CRE adatplatform felbecsülhetetlen értékű kiegészítőjévé válik.
Útiterv a CRE dominanciájához
A kritikus információk kézi gyűjtésével töltött évtizedek után a CRE szakemberei végre azonnali hozzáférést kapnak a hőn áhított adatokhoz, amelyekre szükségük van a hatékony és stratégiai működéshez. De rajtuk múlik, hogy különbséget tudjanak tenni az olyan adatok között, amelyek potenciálisan jelentős üzleti tevékenységet hajthatnak végre, és azokat az adatokat, amelyek csak bonyolíthatják a meglévő folyamatokat.
A fenti megfontolások szem előtt tartásával a brókerek jó úton haladnak azon adatvezérelt döntések meghozatala felé, amelyek megkülönböztetik őket a versenytársaktól.
